多通道光譜相機可以獲取地面紅光和近紅外波段的信息，從而可以快速地獲取地表植被的信息，而且在實際使用時，多通道光譜相機可以獲得更高分辨率信息。科研人員利用多通道光譜相機拍攝相片，分析每一個像元的歸一化指數(shù)，區(qū)分植被和土壤，以獲取蓋度，并與目估法進行對比，評估兩種方法的優(yōu)缺點。

　　研究發(fā)現(xiàn)，目估蓋度具有較大的主觀性，而多人平均值具有一定的參考性；利用多通道光譜相機片能夠快捷準確地獲取蓋度；歸一化植被指數(shù)取0.4作為閾值較理想；利用閾值的方法區(qū)分植被和土壤需要像元所代表的空間尺度不能超過0.2cm。采用多通道光譜相機研究分析疏勒河上游地區(qū)蓋度和多年凍土分布的關系發(fā)現(xiàn)，多年凍土區(qū)蓋度顯著高于季節(jié)凍土區(qū)和過渡區(qū)。

　　植被覆蓋度（蓋度）指植物地上部分的垂直投影面積與樣方面積之比的百分數(shù)，是植被生長狀況的直觀量化指標，在水文、氣象、生態(tài)等很多方面（如土壤水熱過程、產沙產流過程、多年凍土和活動層、土壤厚度、氣候、土壤碳/氮和微生物研究）的研究中都要用到定量化的蓋度信息。目前常用方法包括目估法、普通相機法和多通道光譜相機。目估法具有主觀隨意性，普通相機法利用由普通相機拍攝的相片進行分析，例如拉伸、增強、色彩轉換等，多通道光譜相機這種方法需要人為干預較多，處理大批量相片時比較困難。

　　相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節(jié)變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區(qū)域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。多光譜相機分辨率相對比較高，100米高空，分別率在4.76cm，對于植物群落級分類，可以輕松解決。